Загрузить файлы в «/»

This commit is contained in:
Prokhor
2026-07-17 08:15:07 +00:00
commit 7e80baee94
5 changed files with 556 additions and 0 deletions
+256
View File
@@ -0,0 +1,256 @@
# meeting-assistant
Локальная система записи, транскрибации и рассылки итогов встреч.
Текущий этап: **Этап 3. Авторизация организатора и защищённое создание встречи**.
## Планируемый стек
- Backend: FastAPI, SQLAlchemy 2, Alembic, PostgreSQL, Redis, RQ
- Frontend: React, TypeScript, Vite
- Встречи и запись: Jitsi Meet, Jibri
- Локальный AI: faster-whisper/MLX Whisper, Ollama/Gemma
- Рассылка: n8n/SMTP
## Структура
```text
backend/
frontend/
infrastructure/
data/
recordings/
audio/
transcripts/
reports/
docs/
```
## PostgreSQL
PostgreSQL теперь является частью проекта. При Docker-развёртывании сервис `postgres` создаёт пустую базу, `migrator` применяет Alembic-миграции, затем `seeder` добавляет начальные справочники до запуска backend.
Backend берёт подключение из `DATABASE_URL`:
```env
DATABASE_URL=postgresql+psycopg://meeting:password@postgres:5432/meeting_assistant
```
Схема создаётся первой миграцией `backend/alembic/versions/20260714_0001_initial_schema.py` и включает таблицы из ТЗ:
- `departments`
- `department_recipients`
- `meeting_types`
- `meetings`
- `meeting_recipients`
- `processing_events`
- `users`
Начальные данные добавляются модулем `backend/app/seed.py`:
- отделы: `ksb`, `sales`, `marketing`, `ved`, `trade-operations`
- служебный тип встречи: `default`
- получатели отделов: `ksb@osk-group.ru`, `rop@osk-group.ru`, `marketing3@osk-group.ru`,
`Ved2@osk-group.ru`, `Assistved2@osk-group.ru`, `bai@osk-group.ru`
## Backend
Backend пока содержит минимальное FastAPI-приложение с endpoint:
```text
GET /health
GET /health/db
POST /api/auth/login
GET /api/auth/me
GET /api/departments
GET /api/departments/{id}/recipients
GET /api/meeting-types
POST /api/meetings
GET /api/meetings/{id}
GET /api/meetings/{id}/status
POST /api/meetings/{id}/recording/request-start
POST /api/meetings/{id}/recording/confirmed
POST /api/meetings/{id}/recording/stopped
GET /api/meetings/{id}/preview
PUT /api/meetings/{id}/preview
POST /api/meetings/{id}/send
POST /api/internal/recordings/finalized
POST /api/internal/email-delivery
```
Пример создания встречи:
```json
{
"department_id": 1,
"meeting_type_id": 1,
"title": "КСБ",
"organizer_email": "organizer@example.local"
}
```
`POST /api/meetings` создаёт уникальный `room_name` и сохраняет снимок активных получателей отдела в `meeting_recipients`.
`GET /api/meetings/{id}` возвращает карточку встречи со статусом, room name и сохранёнными получателями.
`GET /api/meetings/{id}/status` возвращает компактный статус обработки: `status`, `progress`, ошибки и пути к артефактам.
Recording endpoints фиксируют контур серверной записи: `created -> recording_starting -> recording -> recording_finalizing`.
Internal endpoint для Jibri переводит встречу в `recorded` и сохраняет путь к файлу записи:
```bash
curl -X POST http://localhost:8000/api/internal/recordings/finalized \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Internal-Token: change-me" \
-d "{\"meeting_id\":\"<uuid>\",\"recording_path\":\"/data/recordings/example.mp4\"}"
```
Готовый пример Jibri finalize-скрипта находится в `infrastructure/jibri/finalize.sh`. Его нужно подключить на стороне Jibri вместе с переменными `BACKEND_INTERNAL_URL`, `PROCESSING_TOKEN` и `RECORDING_PATH`. `MEETING_ID` можно передать явно, но для реального Jibri-callback достаточно `ROOM_NAME`, metadata записи или пути записи, из которого скрипт выведет `room_name`. Backend принимает только пути внутри `RECORDINGS_ROOT`.
Processing worker после статуса `recorded` извлекает через FFmpeg mono PCM WAV 16 kHz, запускает настроенный Whisper engine и сохраняет два артефакта:
- `transcript_path` - `transcript.txt` с полным текстом;
- `transcript_json_path` - `transcript.json` со структурой `{ "full_text": "...", "segments": [{ "start": 0.0, "end": 1.5, "text": "..." }] }`.
Исходный файл Jibri используется только как временный источник аудиодорожки. В письма и n8n payload путь к видео не передаётся; рассылка содержит протокол и, если разрешено получателю, стенограмму. Отдельный cleanup-процесс удаляет исходные видео старше `RECORDING_VIDEO_RETENTION_DAYS` дней, по умолчанию 30, и очищает `meetings.recording_path`. В Docker Compose это сервис `recording-cleanup`; вручную его можно запустить так:
```bash
cd backend
.venv\Scripts\python -m app.recording_cleanup
```
Для Mac Studio основной режим - `mlx-whisper` на Apple Silicon; `faster-whisper` остаётся fallback для CPU/Linux/NVIDIA. FFmpeg нужно ставить там же, рядом с RQ worker-ом. Инструкция: `infrastructure/worker-mac/README.md`.
Ollama/Gemma поднимается сервисом `ollama` внутри Docker Compose без публикации порта наружу. Worker обращается к нему по внутреннему адресу `http://ollama:11434`. После первого запуска нужно загрузить модель:
```bash
cd infrastructure
docker compose exec ollama ollama pull gemma3:12b
```
Модель выбирается через `OLLAMA_MODEL`, максимальный размер части стенограммы для chunking - через `OLLAMA_CHUNK_MAX_CHARS`.
Если Gemma/Ollama нужно вынести на Mac Studio, готовый full deploy находится в `infrastructure/ollama-mac`. Там есть launchd-сервис, загрузка модели, health-check и инструкция, как связать Mac Ollama с processing worker.
Рассылка выполняется через n8n, а не через локальный SMTP-скрипт. По умолчанию `AUTO_SEND_EMAILS=true`, поэтому после подготовки протокола встреча с `auto_send=true` автоматически переводится в `sending` и отправляет `POST` на `N8N_WEBHOOK_URL` с заголовками `X-N8N-Webhook-Secret` и `X-Idempotency-Key`. Payload содержит раздельные группы `to`/`cc`/`bcc` и массив `deliveries`; в каждой delivery уже лежат только те материалы, которые разрешены конкретному получателю. n8n после фактической доставки должен вызвать `POST /api/internal/email-delivery` с тем же `X-N8N-Webhook-Secret`, чтобы backend обновил `meeting_recipients.delivery_status` и перевёл встречу в `completed` или `failed`. Endpoint `POST /api/meetings/{id}/send` остаётся для ручного повторного запуска/административных сценариев.
`POST /api/meetings` требует Bearer token. Email организатора берётся из авторизованного пользователя, а не из формы.
Начальный пользователь создаётся seed-скриптом из переменных:
```env
INITIAL_ADMIN_EMAIL=admin@example.local
INITIAL_ADMIN_PASSWORD=change-me-admin
INITIAL_ADMIN_NAME=Администратор
```
Локальный запуск после установки зависимостей:
```bash
cd backend
python -m venv .venv
.venv\Scripts\pip install -r requirements-dev.txt
.venv\Scripts\uvicorn app.main:app --reload
```
Проверка:
```bash
cd backend
.venv\Scripts\python -m ruff check .
.venv\Scripts\python -m ruff format --check .
.venv\Scripts\python -m mypy
.venv\Scripts\pytest
```
Docker-запуск PostgreSQL + миграции + backend + frontend + Redis:
```bash
copy .env.example .env
docker compose -f infrastructure/docker-compose.yml up --build
```
Проверка:
```bash
curl http://localhost:8000/health
curl http://localhost:8000/health/db
```
`GET /health/db` выполняет короткий `SELECT 1`. Если PostgreSQL недоступна, endpoint вернёт `503`.
Alembic находится в `backend/alembic`. Конфигурация берёт URL из `DATABASE_URL` через `backend/alembic/env.py`.
Создание новой ревизии, когда модели уже описаны:
```bash
cd backend
.venv\Scripts\python -m alembic revision --autogenerate -m "describe change"
```
Ручное применение миграций:
```bash
cd backend
.venv\Scripts\python -m alembic upgrade head
```
Ручное заполнение начальных справочников:
```bash
cd backend
.venv\Scripts\python -m app.seed
```
## Frontend
Frontend содержит React + TypeScript + Vite экран подготовки встречи. Он читает справочники из backend:
- вход организатора: `POST /api/auth/login`
- отделы: `GET /api/departments`
- получатели выбранного отдела: `GET /api/departments/{id}/recipients`
- типы встреч: `GET /api/meeting-types`
- создание встречи: `POST /api/meetings`
После создания встречи frontend показывает `room_name` и ссылку на корпоративный Jitsi из `VITE_JITSI_BASE_URL`. Авторизация в Jitsi остаётся на стороне корпоративной Jitsi-инфраструктуры.
Локальный запуск после установки зависимостей:
```bash
cd frontend
npm install
npm run dev
```
Проверка сборки:
```bash
cd frontend
npm run lint
npm run format:check
npm run build
```
## Единая проверка этапа
Если доступен `make`:
```bash
make check
```
Те же проверки вручную:
```bash
cd backend
.venv\Scripts\python -m ruff check .
.venv\Scripts\python -m ruff format --check .
.venv\Scripts\python -m mypy
.venv\Scripts\python -m pytest
cd ..\frontend
npm run lint
npm run format:check
npm run build
```
## Правило разработки
Работа идёт строго по этапам. Следующий этап не начинается, пока текущий не запускается, не проверен и не соответствует критериям приёмки.